백앤드/Prisma

Prisma의 groupBy 기능은 SQL의 GROUP BY와 유사하게 데이터를 그룹화하고, 각 그룹에 대해 집계 연산을 수행할 수 있는 기능이다. 이를 통해 특정 필드를 기준으로 데이터를 묶고, 각 그룹에 대해 합계, 평균, 개수 등의 통계를 쉽게 계산할 수 있다. findMany와 비슷하게 where, take, skip, orderBy를 사용하여 조건을 지정할 수 있다.getMostLikedReport(gte: Date, take: number) { return this.prisma.reportLike.groupBy({ by: ['reportId'], _count: { userId: true, }, where: { createdAt: { gte,..

기본적으로 prisma client는 모델의 모든 필드를 반환한다. select를 사용하면 필드의 일부만을 반환하도록 할 수 있지만, 수십 개가 넘는 필드에서 두 개의 필드만 제외하려면 omit을 사용하는 게 낫다. select와 달리 omit을 통한 필드 제외하기는 prisma 5.16 버전부터 previewFeatures를 통해 켜주어야 한다.generator client { provider = "prisma-client-js" previewFeatures = ["omitApi"]}  Excluding a field globally using omit만약 어떤 필드를 전역적으로 제외하고 싶다면 PrismaClient 수준에서 omit을 설정해야 한다.const prisma = new ..

Computed Field는 이름에서 알 수 있듯 다른 필드나 값을 기반으로 '계산된' 결과를 반환하는 필드를 말한다. 이러한 필드는 실제 데이터베이스에는 저장되지 않고, 필요할 때마다 계산하여 제공된다. 따라서 데이터의 중복 저장을 방지하고, 항상 최산의 값을 계산해 제공할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 계산 비용이 큰 경우 성능에 영향을 줄 수 있기 때문에 주의해서 사용해야 한다. 유저의 이름과 이메일을 관리하는 User 모델이 있다. 서비스가 안정적으로 3년 정도 제공된 기념으로 모든 유저들에게 30% 할인 쿠폰을 제공하고자 한다. 이때, 유저의 fullName으로 이메일을 시작하고자 한다. 만약 computed field가 없었다면 user를 조회한 뒤 user.firstName과 user.la..

schema.prisma 파일을 통해 모델을 만들고, 각 테이블 사이의 관계를 정의했다. prisma를 사용하면 특정 객체에 대해 작업할 때, 연결할 수 있거나 연결 되어있는 다른 객체에 대한 작업도 함께 진행해줄 수 있다. 아래에서 사용하는 모델은 Prisma Schema에서 정의한 걸 기준으로 한다. 함께 생성하기유저와 장바구니는 일대일 관계이므로 유저를 생성할 때 장바구니도 함께 생성할 수 있으면 좋을 것 같다. prisma는 이를 create 프로퍼티를 통해 지원하고 있다.prisma.user.create({ data: { ...userFields, cart: { create: { someProperty: true; }, } }}); 함께 수정하기..

페이지네이션은 대량의 데이터를 여러 페이지로 나누어 사용자가 더 쉽게 접근하고 탐색할 수 있도록 하는 기법을 말한다. 데이터베이스 쿼리나 웹 애플리케이션에서 대량의 항목을 한 번에 모두 표시하지 않고, 일정한 개수씩 나누어 순차적으로 보여줌으로써 성능을 최적화하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있다. 페이지네이션은 크게 오프셋 기반 방식과 커서 기반 방식으로 나뉜다. 오프셋 기반 방식의 경우 데이터 목록을 정렬한 후 앞에서부터 몇 개의 데이터를 건너뛰고(offset) 조회할 지를 결정한다. 오프셋 기반 방식은 비교적 간단하게 구현할 수 있고, 특정 페이지로의 직접 접근이 용이합니다. 그러나 데이터베이스의 크기가 커질수록 오프셋의 성능 저하가 발생할 수 있다.커서 기반 방식의 경우 데이터 목록을 정렬한 후 특..

model 정의schema.prisma 파일에 필요한 모델을 정의하면 이후 명령어를 통해 데이터베이스 테이블에 매핑할 수 있다. 모델은 이름, 타입, 그리고 어트리뷰트로 구성되어있다. 이름은 각 칼럼의 이름과 매칭되고, 타입은 해당 칼럼에 들어갈 데이터의 타입을 지정하게 된다.어트리뷰트는 필드에 대한 추가적인 정보를 제공하거나, 특정 동작을 정의하기 위해 사용하는 일종의 메타데이터이다. 이를 통해 데이터베이스의 제약 조건을 정의할 수 있다. 가령 default 어트리뷰트는 해당 필드의 기본값을 지정해줄 수 있고, updatedAt 어트리뷰트는 레코드가 업데이트될 때마다 필드 값을 자동으로 현재 시간으로 설정한다. unique는 필드의 값이 유일해야한다는 제약 조건이고, relation은 모델과 모델간의 ..

초기 설치우선 프로젝트에 개발 종속성으로 Prisma CLI를 설치하고, 이를 postgresql에 맞게 초기화해주어야 한다. 이 과정을 거치면 프로젝트 루트 경로에 prisma/schema.prisma 파일이 생성되게 된다. 이 파일에 schema를 작성한다.// Prisma CLI 및 client 설치npm install prisma --save-devnpm install @prisma/client// prisma가 postgresql을 받아 먹을 수 있게 초기화npx prisma init --datasource-provider postgresql// prisma/schema.prismadatasource db { provider = "postgresql" url = env("DATABA..

MongoDB Atlas데이터베이스를 직접 컴퓨터에 설치할 수도 있지만, 클라우드화 된 외부 서비스에 이를 위임할 수도 있다. MongoDB의 경우 Atlas라는 서비스가 대표적이다.새로운 Atlas 프로젝트를 생성하면 클러스터를 생성하라는 안내 문구가 나오게 된다. 학습 용도라면 무료 버전인 M0를 선택하고, 클러스터 이름을 정해주면 된다. 클러스터가 생성되면 그 즉시 보안 설정 팝업이 뜨게 되는데, 데이터베이스에 접속할 때 필요한 유저 네임과 비밀번호를 설정하고 이를 안전한 곳에 기록해두어야 한다. Database 탭에 가서 Browse Collections에 add my own data 클릭하고 데이터베이스 이름과 컬렉션 이름을 입력하고 create 버튼을 누르면 된다. 여기에 연결하려면 다시 Da..